Makine Öğrenimi Rehberi yayınlandı!



Tüm Makaleler

İş Zekâsı Analizi

İş Zekası Analizi İş zekâsı, iş operasyonları ve faaliyet verilerini toplamak, depolamak ve analiz etmek için çeşitli yolları kapsayan bir şemsiye terimdir. Görselde iş zekâsı alanını oluşturan farklı…

Akademi 4.0 Ekibi

13 Mart 2020

İstatistikler, Makine Öğrenimi ve İstatistiksel Öğrenme

İstatistikler, Makine Öğrenimi ve İstatistiksel Öğrenme İstatistikler, Makine Öğrenimi ve İstatistiksel Öğrenme, birbiriyle bazı noktalarda benzeşen üç farklı alandır. Benzerlik gösterseler de kendi…

Akademi 4.0 Ekibi

13 Mart 2020

Kestirimci Analitik, Kuralcı Analitik ve Keşif Analitiği

Kestirimci Analitik, Kuralcı Analitik ve Keşif Analitiği Tek Görselde Anlatım Kestirimci analitik, kuralcı analitik ve oldukça yeni olan keşif analitiği, işletmelerin yönetim kararlarını alınmasını…

Akademi 4.0 Ekibi

13 Mart 2020

Bankacılıkta Makine Öğrenimi – İmkanlar, Riskler, Kullanım Alanları

Rakipleri arasından sıyrılabilmek için bankalar, diğer finansal kurumlar gibi, teknolojik gelişmeleri yakından takip etmek zorundalar. Neyse ki, Yapay Zekâ ve Makine Öğrenimi bunu başarmalarına yardım…

Akademi 4.0 Ekibi

9 Mart 2020

Yeni Başlayanlar için Makine Öğrenimi Modelleri Nasıl Yapılır?

Giriş Veri bilimi 21. Yüzyılın en gözde konularından biri, çünkü gerçekte işleyebileceğimizden çok daha yüksek katsayılarda veri üretiyoruz. Birçok ticari ve teknolojik işletme artık veri biliminin…

Akademi 4.0 Ekibi

6 Mart 2020

Akademik Çalışmalar ve Endüstri Uygulamaları Arasındaki 7 Fark

Akademisyenler ve endüstri profesyonelleri, makine öğrenimi ve derin öğrenme modelleri oluşturmak için farklı yaklaşımlar benimser. Çoğu zaman biri fayda odaklıyken diğer kar ve maliyet odaklı…

Akademi 4.0 Ekibi

5 Mart 2020

Yapay Zekâ, Makine Öğrenimi ve Derin Öğrenme Arasındaki Farklar?

Geçtiğimiz birkaç sene boyunca yapay zekâ en gözde konulardan biri olmaya devam etti. En parlak zihinler AI araştırmalarına katılıyor, en büyük kurumlar bu alanda yeterlilik sağlayabilmek için…

Akademi 4.0 Ekibi

5 Mart 2020